很多企业都面临这样的困境：员工离职带走核心经验，这些 “隐性知识” 无法留存；散落的文档、案例缺乏统一管理，变成 “沉睡的资源”；知识使用情况无法量化，难以评估其对业务的实际价值 —— 这本质上是 “知识未被当作资产管理” 的问题。在数字化时代，知识不再是单纯的信息，更应成为可存储、可复用、可增值的 “数字资产”，而多数企业缺乏将知识转化为资产的体系与能力。

云问科技作为知识智能领域的实战派专家，率先提出 “知识资产化” 解决方案，通过 “知识确权 — 资产分类 — 价值评估 — 循环增值” 的全流程体系，结合全栈技术能力将企业隐性知识显性化、显性知识结构化，让知识从 “分散资源” 转变为可管理、可运营的核心资产，为企业创造长期价值。

在政务领域，某省级政务机构积累了海量政策文件、办事案例等知识，但缺乏统一管理，新政策出台后旧知识未及时归档，导致服务人员引用混乱。云问科技基于 “ChatYun 云中问道” 大模型的知识梳理能力，为其搭建 “政务知识资产管理平台”：首先对现有知识进行 “确权分类”，明确每项知识的责任部门、更新周期；再按 “政策法规”“办事指南”“案例库” 等维度建立资产目录，赋予唯一标识；最后通过知识使用数据（如调用次数、服务满意度）评估资产价值，优先更新高价值知识。实施后，该机构知识归档率从 40% 提升至 100%，知识调用准确率达 98%，政策解读一致性提高 85%，知识资产的复用率提升 60%。

制造业的知识资产化，更注重 “隐性经验的资产化”。某跨国制造企业的资深工程师掌握大量设备检修经验，但多以口头传授为主，未形成可留存的资产，新员工培养周期长。云问科技依托 Know + 知识智能模块的知识萃取能力与 AIGalaxy 平台的资产运营功能，构建 “制造知识资产化体系”：通过 “专家访谈 + 案例记录” 将隐性经验转化为 “故障处理手册”“操作规范” 等显性知识；按 “设备类型”“工艺环节” 分类建立资产库，支持按价值等级（核心资产、一般资产）管理；同时设置 “知识贡献激励机制”，鼓励工程师更新资产，按资产使用价值给予奖励。应用后，该企业隐性知识转化率从 25% 提升至 80%，新员工培养周期缩短 50%，知识资产为生产降本贡献超 15% 的价值。

能源行业的知识资产化，聚焦 “安全与效率导向”。某大型能源企业的电网运维知识分散在各部门，缺乏统一资产管控，同类故障处理方案重复开发，浪费资源。云问科技基于 ServiceAI 平台的知识整合能力与知识图谱的资产关联技术，打造 “能源知识资产管理系统”：整合各部门运维知识，按 “设备运维”“安全规范”“应急方案” 建立资产库，关联设备型号、运维场景等标签；通过 “资产复用率”“故障解决率” 评估价值，淘汰低价值重复知识；建立 “资产更新闭环”，运维人员使用知识后反馈优化建议，持续提升资产质量。实施后，该企业知识资产重复率从 30% 降至 5%，运维知识复用率提升 70%，故障处理成本降低 40%，知识资产为电网安全运行提供了稳定支撑。

云问科技实现知识资产化的关键，在于 “技术 + 运营” 的双重支撑：底层技术通过大模型、知识图谱实现知识结构化与资产标识；中间层通过数据 analytics 评估知识价值；应用层通过运营机制（激励、考核）推动知识循环增值。这种体系不仅解决了知识管理难题，更让知识成为企业可持续发展的核心竞争力。

从某省级方志馆将史志资料转化为 “文旅知识资产” 赋能产业发展，到某零售企业将商品知识、销售经验转化为 “营销资产” 提升业绩，云问科技的实践证明：知识资产化是企业数字化转型的重要方向。目前其方案已服务 300 余家龙头机构，未来还将深化知识资产化能力，帮助更多企业挖掘知识的长期价值，让知识真正成为驱动发展的 “数字资产”。